FastAPI 該用 async def 還是 def?
前言 FastAPI 是近幾年繼 Flask 之後更火紅的 Python web server，不僅能自動生成 OpenAPI-Swagger 的 API 文件，也增加了類似 Node.js 的 Async 異步機制，大幅的提升效能．儼然已成為 Python 開 API 的不二人選．但使用上有踩到 def 與 async def 的陷阱，所以有了這篇文章來解釋遇到的問題 Concurrency vs Parallelism 開始以前先複習一下，這兩個名詞是不等價的，描述的是不同的併發狀況 Concurrency 單一時間點，單一 worker 一次只做一件事情，但會交錯切換來完成任務，旨在快速處理任務 ex: 一個廚師同時切換工作項目來料理，如: 切菜, 煮飯, 燒水 多以 Thread 或 Async IO 來達成，因為 IO bound 的 task 更適合，例如: network 的連線等待或 file 的讀取 Parallelism 單一時間點，有多個 worker 會同時做多件事情，所以並行的執行任務，旨在處理更多的任務 ex: 銀行櫃檯有多個窗口，並行的處理任務 多以 Multiple Process 來達成，因為 CPU bound 的 task 更適合，例如: 大量耗時的 Machine Learning 矩陣計算 圖片來源: Async IO in Python: A Complete Walkthrough – Real Python...